На российском рынке представлены системы хранения данных (СХД) следующих типов:

• Классические СХД, включенные в реестр продукции МПТ и характеризующиеся максимальным уровнем локализации производства на территории Российской Федерации;
• Классические СХД, не включенные в реестр МПТ, но реализуемые под российскими торговыми марками или СХД зарубежных производителей, официально представленные на российском рынке;
• Официальные поставки азиатских производителей классических СХД;
•  Классические СХД, ввезенные на территорию России по схеме параллельного импорта;
• SDS — российские / зарубежные / Open Source.

Реестр МПТ продолжает пополняться российскими СХД. За последние несколько лет отечественные производители демонстрируют бурный рост объемов продаж и развивают функциональность, приближаясь по характеристикам к западным вендорам.

Наиболее зрелый и опытный производитель — компания YADRO, которая заявила о разработке собственной СХД еще в 2014 году.

Помимо этого распространены решения от Аквариус, АЭРОДИСК, Fplus, Гравитон, BITBLAZE, НОРСИ-ТРАНС, ATLAS, NIMBUS, ITPOD, RDW Computers, а также программные решения на базе ОСР — Delta Computers и OpenYard.

Российские СХД относятся к категориям Entry-level и Mid-range. Entry-level решения занимают нижний ценовой сегмент и включают базовые функции хранения данных: высокодоступная пара контроллеров, RAID, доступ по блочным протоколам (FC, iSCSI). Реже используется более продвинутая функциональность: тонкое выделение ресурсов, тиринг, SSD-кэш, базовые снапшоты и клоны, репликация.

Mid-range решения функционально богаче: файловый доступ, динамические пулы, дедупликация, компрессия, метрокластер и так далее. У решений Mid-range больше аппаратных ресурсов (CPU, кэш, количество и скорость портов) и возможностей масштабирования по количеству дисков и контроллеров.

Спустя три года на российском рынке все еще не представлены аналоги классических решений уровня High-end, которые обеспечивают высокую стабильность, гарантированную производительность и отказоустойчивость всех компонентов.

Разграничение на Entry-level, Mid-range, High-end условно и позволяет ориентироваться в линейках производителей.

Компании без ограничений на закупку только реестровых решений чаще рассматривают более привычные продукты. Обычно это российские вендоры, которые не входят в Реестр МПТ и основаны на зарубежных решениях (DатаРу, Nerpa). А также официальные поставки азиатских вендоров (Maipu, QSAN) и продукты западных вендоров (Dell, HPE, Huawei, NetApp), поставляемые по параллельному импорту.

При выборе решений по параллельному импорту возникают риски получения неоригинального и б/у оборудования. Техническая поддержка вендора недоступна, и сервисные кейсы решаются в основном силами поставщиков.

Отдельную группу решений для хранения данных составляют SDS. Под термином SDS мы понимаем решения, которые объединяют множество (3 и более) серверов (узлов), каждый со своими локальными накопителями, в единое хранилище. Программные решения, которые объединяют 2 сервера (узла) с общими дисковыми полками, архитектурно являются классическими СХД (например, RAIDIX, BAUM UDS и основанные на них решения).

SDS-решения объединяют множество стандартных серверов с локальными дисками в единое хранилище. По сравнению с классическими СХД, это дает возможность практически неограниченного масштабирования и линейного роста производительности. Помимо этого, в некоторых случаях на одних и тех же узлах используются ресурсы для размещения виртуальных машин, организовывая все узлы в единый гиперконвергентный кластер, используемый как для хранения данных, так и для вычислений.

Также одним из преимуществ таких решений перед классическими СХД является возможность использования любых серверов с локальными накопителями без специализированных требований к конфигурации оборудования. И при больших объемах хранения (100 и более ТБ), такая реализация может быть эффективнее классических СХД как по стоимости, так и по занимаемому пространству в стойке. Но у подобных решений есть минусы: сложность прогнозирования производительности, непростое администрирование и техподдержка (разработчик SDS не может повлиять на производителя серверного оборудования), более высоких требований к используемым коммутаторам и их портовой емкости.

Среди новых решений на рынке в 2025 году можно отметить российские решения Mind uStor и datagarden vitiscale, которые активно развиваются и набирают популярность. По заявлениям производителя, datagarden vitiscale предоставляет максимальную производительность, равную совокупной мощности всех установленных в кластер SDS. Кроме того, у компании Киберпротект появился новый продукт Кибер Хранилище. Решение выделилось из состава продукта Кибер Инфраструктура.

Такие решения становятся все более популярным как и под классические задачи виртуализации, так и под задачи HPC / AI / ML, где требования к производительности, гибкой масштабируемости и объему хранения существенно выше.

При этом задачи ИИ и высокопроизводительных вычислений предъявляют настолько высокие требования к производительности (в сотни миллионов IOPS), что ни существующие SDS, ни тем более классические СХД с такими требованиями не могут справиться. В связи с этим международное сообщество активно развивает технологию GPU Direct (доступ GPU напрямую к данным на хранилище, минуя CPU) и полностью пересматривает подход к организации хранилищ.