Сравнение СУБД
Обзор рынка
Рынок СУБД в 2026 году продолжает быстро меняться и становится более конкурентным. Наряду с развитием PostgreSQL‑экосистемы усиливаются позиции специализированных решений — распределенных NewSQL и in‑memory платформ. Фокус вендоров смещается с базовой функциональности к управляемости, производительности и удобству эксплуатации.
Ключевые тенденции рынка:
- Развитие веб‑интерфейсов для мониторинга и администрирования;
- Повышение стабильности и предсказуемости работы СУБД;
- Встроенные инструменты миграции и эксплуатации;
- Рост интереса к специализированным архитектурам под конкретные нагрузки.
К середине 2025 года заметно усилились Tantor, Postgres Pro, Arenadata Prosperity, Jatoba и Platform V Pangolin. Одновременно укрепляют позиции альтернативные подходы — Yandex Database (YDB) и Tarantool, которые закрывают сценарии, плохо масштабируемые в классическом PostgreSQL.
Специализированные СУБД
Tarantool
Tarantool — in‑memory платформа для сценариев с минимальными задержками. Она не заменяет реляционные СУБД, а используется как скоростной слой между бизнес‑логикой и основной БД.
Ключевые особенности YDB:
- Обработка данных в оперативной памяти и сотни тысяч транзакций в секунду;
- Строгая согласованность данных при синхронной репликации (RPO=0);
- Масштабирование для терабайтов данных в памяти;
- Упрощенное администрирование и встроенные инструменты;
- Поддержка ACID, SQL и резервного копирования без downtime.
Типовые сценарии применения: массовые авторизации, real‑time расчеты, обработка пиковых нагрузок, финансовые и игровые платформы.
Yandex Database
YDB — распределенная NewSQL‑СУБД с открытым исходным кодом, ориентированная на экстремальные нагрузки и круглосуточную доступность.
Ключевые особенности:
- Горизонтальное масштабирование без простоев;
- Встроенная отказоустойчивость и репликация между зонами и ЦОД;
- HTAP‑архитектура для совмещения OLTP и OLAP;
- Поддержка SQL (YQL) и строгих ACID‑транзакций;
- Полностью автоматизированное управление кластером.
YDB применяется в финансовых системах, e‑commerce, микросервисных архитектурах и других системах, где критичны масштабируемость и консистентность данных. Эффективность YDB подтверждена работой в высоконагруженных сервисах самого Яндекса — Такси, Маркет, Лавка — везде, где требуется обрабатывать миллионы запросов в секунду без сбоев.
Визуальное управление и эксплуатация
Одним из ключевых драйверов рынка стало развитие визуальных интерфейсов. Современные СУБД все чаще поставляются не только как движок, но как полноценная платформа управления.
Типовые возможности современных UI:
- Мониторинг производительности и состояния кластера;
- Управление резервным копированием и восстановлением;
- Аудит событий и операций обслуживания;
- Централизованное управление несколькими СУБД;
- Интеграция с внешними уведомлениями и системами безопасности.
Это снижает требования к квалификации персонала и ускоряет внедрение и масштабирование решений.
Импортозамещение и рынок специалистов
Переход на российские СУБД остается не только регуляторной необходимостью, но и фактором развития внутреннего рынка. Вендоры активно используют опыт специалистов, ранее работавших с Oracle и MSSQL, однако дефицит экспертизы по‑прежнему ощущается.
Практика показывает, что успех миграции чаще зависит от квалификации команды и глубины кастомизации, чем от выбора конкретного вендора. Многие отраслевые решения используют особенности Oracle и MSSQL, которые требуют переработки логики при переходе на PostgreSQL.
Техническое сравнение решений
Вендор | Open Source решение | Postgres Pro | Тантор Лабс (Группа Астра) | Arenadata | ГАЗИНФОРМСЕРВИС | СберТех |
|---|---|---|---|---|---|---|
Решение (на базе PostgreSQL) | PostgreSQL | PostgresPro Ent | Tantor Postgres в редакции Special Edition | Arenadata Prosperity | Jatoba | Platform V Pangolin |
Регистрация в Реестре ПО |
18.03.2016 |
12.09.2022 |
07.10.2020 |
20.09.2019 |
29.06.2021 | |
Версия PostgreSQL в основе продукта | 18 | 18 | 17 | 17.4 | 17 | 17 |
Поддержка 1С:Предприятие | ||||||
Автоматическая инсталляция и конфигурирование «по одной кнопке» | ||||||
Встроенный МультиМастер | ||||||
Горизонтальная масштабируемость | ||||||
Штатный функционал кластеризации высокой доступности (HA cluster) | ||||||
Высокопроизводительный менеджер подключений (пуллер соединений) | ||||||
Улучшенное полное и инкрементальное резервное копирование с поддержкой быстрых алгоритмов компрессии | ||||||
64-х битный счетчик транзакций | ||||||
Единый модуль управления с веб-интерфейсом | ||||||
Встроенный функционал отслеживания состояний кластера, мониторинга и аудита | ||||||
Встроенный функционал аудита производительности | ||||||
Встроенный планировщик заданий | ||||||
Автономные транзакции | ||||||
Расширенные инструменты контроля работы PostgreSQL | ||||||
Инкрементальный бэкап | С ограничениями | |||||
Инструменты для миграции с Oracle | ||||||
Асинхронное подтверждение транзакций | ||||||
Параллельное выполнение запросов | ||||||
Возможность автономной инсталляции (без интернета) | ||||||
Синхронизация с MS AD (веб) |
+ALD Pro | |||||
Лицензирование | • Постоянные • Временные / подписка • Безлимитные | • Постоянные • Временные / подписка • Безлимитные | • Постоянные • Временные / подписка • Безлимитные | • Постоянные • Временные / подписка | • Постоянные • Временные / подписка | |
Стоимость | Бесплатно | Высокая | Выше среднего | Ниже среднего | Ниже среднего | Средняя |
Вендор | Postgres Pro | Группа Астра | Arenadata | СберТех |
|---|---|---|---|---|
Решение (на базе PostgreSQL) | PostgresPro Ent | Tantor SE | Arenadata Prosperity | Platform V Pangolin |
СУБД, с которыми работает | PostgresPro | • Любые СУБД на PostgreSQL • Tantor | • Arenadata Prosperity • Ванильный PostgreSQL | Pangolin |
Как устанавливается | Через пакеты | Для развертывания СУБД в комплекте поставки предоставляется инсталлятор, для HA-решения доступен Playbook для автоматического развертывания с помощью средства кластеризации Patroni. Платформа Tantor инсталлируется автоматически через поставляемый консольный инструмент | Полностью автоматизированное развертывание из веб-интерфейса. Развертывание как отдельных серверов и кластеров. Преконфигурирование параметров для разворачиваемых серверов из интерфейса. | Через пакеты |
Профайлер SQL-запросов | ||||
API для выгрузки данных во внешние системы | ||||
Рекомендации по оптимальной конфигурации СУБД | ||||
Управление группами экземпляров | Можно присваивать теги | Используются тенанты и рабочие пространства | ||
Наполненность веб-интерфейса | Выше среднего | Высокая | Высокая | Средняя |
Резервное копирование | Итерфейс к pg_pro backup,S3 и local | CLI/WEB. Используется WAL-G | CLI/WEB. Используется WAL-G | |
Изменение параметров | Можно изменять pg_postgres.conf, pg_ident.conf, pg_hda.conf (последние два — небезопасно) | Можно изменять только pg_postgres.conf. Дает рекомендации в автоматическом режиме, основываясь на текущей нагрузке и ее профиле | Можно изменить только pg_postgres.conf | Можно изменять pg_postgres.conf, pg_ident.conf, pg_hda.conf (последние два —защищены от изменений пользователями) |
Особенности реализации мониторинга | Можно коррелировать отдельные метрики и настраивать их внешний вид Интеграция с Zabbix, VictoriaMetrics, Prometheus, Apache Kafka | Есть API. Можно интегрировать с данными с основной системой мониторинга, можно настроить собственное отображение графиков. Представлено более 36 метрик, относящихся к СУБД и серверу: • Оперативный анализ сессий БД; • Оперативный анализ метрик БД; • Дерево блокировок; • SQL-monitor; • Оперативный анализ метрик сервера. | • Мониторинг СУБД с возможностью просматривать информацию по выполненным и находящимся в процессе активностям в СУБД • Оперативный анализ сессий БД • Оперативный анализ метрик БД • Дерево блокировок • SQL Monitor • Оперативный анализ метрик сервера | Предустановленный набор отчетов мониторинга. Набор дополнительных представлений для мониторинга psql_diagpack |
Анализ логов | Просмотр с фильтрами по категориям и времени | • Просмотр с фильтрами по категориям и времени • Медленные или гигантские запросы • Возникающие блокировки и ошибки • Частота и результаты проходов [auto]VACUUM/ANALYZE | • Статистика по ожиданиям • Отчет по планам исполнения запросов • Контроль блокировок • Коэффициент кэширования • Выделенный лог события / лог ИБ • Эффективность использования индексов (кэшированные индексы, неиспользуемые индексы) • График количества подключений и запросов • Tоп-15 тяжелых запросов | • Генерация отчетов для детального анализа истории активности СУБД • Инструмент для оперативного анализа текущей активности СУБД • Возможность определить время последнего изменения структуры объекта • Отслеживание блокировок, возникающих в работе СУБД |
Работа с кластерами | Можно посмотреть состояние, Standby и реплики Создание, изменение, удаление кластеров. Добавление узлов, смена лидера и т.д. | Визуализация к Patroni, можно посмотреть состояние Standby и реплики, историю переключений, также данная информация предоставлена в виде графика. Можно переводить в статус обслуживания. | Визуализация к Patroni, можно посмотреть состояние Standby и реплики. Можно переводить в статус обслуживания. Возможность автоматического восстановления узла кластера. | Можно посмотреть состояние Standby и реплики |
Просмотр планов запросов | Текст explain
Визуализация: Дерево плана, grid, статистика | Текст explain, графическое представление, рекомендации по оптимизации плана запроса | Текст explain, графическое представление | Текст explain |
Интеграции | Почта | Почта, Telegram, WhatsApp |
Мнение эксперта
Рассмотрим ключевых игроков PostgreSQL‑экосистемы.
Postgres Pro
Postgres Pro сохраняет позиции одного из технологических лидеров.
Основные направления развития:
- Объединенный модуль прокси, балансировки и пула соединений;
- Встроенная работа с очередями сообщений;
- Адаптивная оптимизация запросов и управление планами выполнения;
- Развитие кластерных механизмов и шардирования.
Tantor
Tantor развивается как платформа централизованного управления СУБД и экосистемных решений.
Ключевые направления:
- Управление PostgreSQL и российскими СУБД из единого интерфейса;
- Интеграция с экосистемой Astra Linux;
- ПАК Tantor XData — высокопроизводительное решение для критичных бизнес-задач, где возможностей стандартного PostgreSQL недостаточно;
- Развитие ETL/streaming‑решений и расширение UI‑функциональности.
Arenadata Prosperity
Arenadata Prosperity ориентируется на корпоративные и высоконагруженные сценарии:
- Мониторинг производительности в реальном времени через UI;
- Контейнерное развертывание СУБД «по клику»;
- Поддержка S3‑хранилищ для резервного копирования;
- Отдельная редакция для 1С:Предприятие.
Jatoba
Jatoba фокусируется на безопасности и управляемости:
- Развитые политики управления пользователями и паролями;
- Расширенный аудит и мониторинг;
- Поддержка отказоустойчивых кластеров и S3‑бэкапов;
- REST API для управления и автоматизации.
Platform V Pangolin
Platform V Pangolin — продукт экосистемы Сбера, ориентированный на банковский сектор:
- Модуль управления Kintsugi обеспечивает единую точку контроля для проактивного мониторинга и автоматизации управления ИТ-инфраструктурой, предотвращая сбои и снижая нагрузку на администраторов;
- Развитые аналитические панели и отчетность;
- Инструменты мониторинга и резервного копирования.
Архитектурные тренды
Рынок СУБД движется к архитектурной специализации. Все чаще используются комбинированные подходы:
- PostgreSQL‑форки — для корпоративных приложений;
- YDB — для распределенных и высоконагруженных систем;
- Tarantool — для операций реального времени и витрин данных;
- Специализированные инструменты управления и мониторинга.
Современные архитектуры проектируются как комплексная экосистема данных, а не как замена одной СУБД на другую.
ИИ и СУБД
Интеграция ИИ развивается преимущественно в виде вспомогательных сервисов вокруг СУБД. Основные направления:
- Поддержка pgvector для векторного поиска;
- Автоматический тюнинг и рекомендации по индексам;
- Анализ запросов и предсказание аномалий нагрузки.
В экосистеме Yandex Database ИИ‑возможности глубже интегрированы за счет связки с Yandex Query, DataLens и ML Platform, что позволяет использовать YDB как основу для end‑to‑end data‑ и ML‑конвейеров.
К 2026 году российский рынок СУБД перешел от стадии замещения к этапу зрелой конкуренции и специализации. Выигрывают не универсальные решения, а платформы, способные эффективно закрывать конкретные сценарии нагрузки и эксплуатации.
Комментарии 0