Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства»

• Проект устанавливает актуальные цели по импортонезависимости. Доля российского ПО в государственных органах, госкорпорациях, госкомпаниях и организациях с долей участия РФ свыше 50% должна вырасти с 71% (2024 год) до 95% к 2030 году. Аналогичные требования касаются аффилированных юридических лиц.
• Доля российских организаций ключевых отраслей, которые перешли на использование базового и прикладного российского ПО в основных производственных и управленческих процессах, должна увеличиться с 50% в 2025 году до 80% в 2030 году.

Развитие технологий антифрод
В планах — создать единую платформу онлайн-обмена данными для защиты граждан от мошенников. Один из целевых показателей проекта — доля предотвращенных попыток мошеннических действий с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. Показатель должен вырасти на 150% по сравнению с 2024 годом.

Альянс в сфере ИИ совместно с Ассоциацией ФинТех создает единую Национальную методику оценки эффектов от внедрения ИИ 
Методика появится в середине 2025 года и учтет направления развития отрасли, регуляторные ограничения и специфику российского рынка. В перспективе Альянс в сфере ИИ и Ассоциация ФинТех будут также формировать предложения по совершенствованию регулирования ИИ в отрасли.

Массовый запуск цифрового рубля, запланированный на 1 июля 2025 года, отложен

Организации отрасли продолжают импортозамещать ИТ-ландшафт, при этом программные решения замещаются быстрее.

В 2025 году почти все закупаемые программные решения — либо российские, либо не содержат упоминаний вендоров. Среди тендеров на поставку оборудования в большей части конкурсов открыто упоминаются зарубежные вендоры.

В финансовом секторе есть российские вендоры «первого выбора» — их решения предпочитает большинство компаний. В промышленности такой концентрации нет — разные заказчики закупают продукты у разных поставщиков.

В сегменте отечественного оборудования активно закупают продукты YADRO (например, серверов VEGMAN), а также серверное оборудование Nerpa. Среди заказчиков — ВТБ, Ак Барс Банк, Почта Банк и другие. В целом в финансовом секторе импортозамещение оборудования идет достаточно медленно. Инфраструктура на зарубежном оборудовании продолжает поддерживаться и точечно масштабироваться. Комплексные проекты замещения аппаратного слоя откладываются.

В части ПО организации отрасли склонны к «экспериментам» и закупают, в том числе, нишевые решения — СУБД Яндекс или Axiom JDK.

Точечные проекты по поддержке зарубежных legacy-систем в основном связаны с инфраструктурой данных:

Инфраструктура становится фактором конкурентоспособности компаний отрасли. Ставка на ее развитие «по цепочке» переходит от отраслевых лидеров к крупным компаниям «второго эшелона». Основная активность, которая раньше была сосредоточена в лидерах, теперь переходит к банкам за границами ТОП-10 по размеру активов и крупнейшим компаниям отрасли с выручкой 200–500 млрд рублей. За Н1`25 сразу несколько крупнейших компаний отрасли «второго эшелона» реализовывали масштабные закупки в области инфраструктуры – это и проекты в рамках импортозамещения, и первые внедрения.

Матрица закупочной активности в направлениях ИТ-инфраструктуры

(доля от всех закупок в области ИТ-инфраструктуры со стороны организаций сегмента в H1`25, проценты округлены до целого значения)

Отрасль — явный лидер по спросу на платформенные решения, которые распространяются в двух типах:  в области платформ для управления разработкой на основе технологий контейнеризации и в сфере платформ данных. При этом именно в части платформ разработки этот тренд становится особенно явным и развивается наряду с внедрением ИИ-решений в жизненный цикл разработки ПО, а также созданием единых low-code/no-code решений. Организации отрасли стремятся выстроить единую, общую для всей компании инфраструктуру и методологии работы с данными и с процессами разработки.

Платформы разработки создаются как собственными силами — к этому склонны крупнейшие банки уровня ТОП-5, так и с привлечением внешних экспертов — ИТ-партнеров и вендоров. Такую стратегию массово используют остальные организации отрасли.

Интерес к платформенным решениям подтверждают и технологические лидеры отрасли. В интервью Председатель Совета директоров Альфа-Банка Олег Сысуев обозначил платформенный подход одним из двух фокусов технологического развития банка.

Банки становятся флагманами в области внедрения ИИ. При этом они используют преимущественно LLM, сложные рекомендательные системы и иные алгоритмы, требовательные к ресурсам — это стимулирует инвестиции в аппаратную инфраструктуру для высоконагруженных вычислений.

Растущие объемы нагрузок на инфраструктуру и большое количество команд, занятых обучением и эксплуатацией ИИ-моделей и продуктов на их основе, создает необходимость в платформах для оркестрации ML-нагрузок. 

В большинстве отраслей ИИ-инфраструктуру понимают как аппаратное решение, но в организациях финансового сектора она включает и аппаратный, и программный слои.

На текущий момент банки лидируют в части адаптации MLOps-подходов. При этом в крупнейших компаниях отрасли они обычно разработаны и адаптированы самостоятельно, а в организациях «второго эшелона» предпочтение отдают вендорским решениям, которые только создаются.

Этап импортозамещения небольших реляционных и аналитических СУБД завершен. Во многих компаниях отрасли реализуют или планируют реализовать комплексные проекты по замещению сложных, бизнес-критичных платформ данных.

Для организаций отрасли характерен интерес к созданию единых корпоративных платформ данных, в которых, помимо СУБД, используются платформенные компоненты – например, встроенные системы Data Quality, глоссарии и каталоги, системы Data Governance. В этом направлении развивается ОТП Банк: он достиг бизнес-результатов от внедрения Data Governance и Data Quality. Благодаря автоматизированному контролю качества данных количество ошибок в отчетности снизилось на 30%. Многие организации отрасли начинают или продолжают внедрять эти практики — тренд актуален как для отраслевых лидеров, так и для средних организаций