Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства»
Проект устанавливает актуальные цели по импортонезависимости. Доля российского ПО в государственных органах, госкорпорациях, госкомпаниях и организациях с долей участия РФ свыше 50% должна вырасти с 71% (2024 год) до 95% к 2030 году. Аналогичные требования касаются аффилированных юридических лиц. Доля российских организаций ключевых отраслей, которые перешли на использование базового и прикладного российского ПО в основных производственных и управленческих процессах, должна увеличиться с 50% в 2025 году до 80% в 2030 году.
Поддержка внедрения роботизации
Стандартизация ПО для роботов
Завершение половины особо значимых проектов ИЦК была запланирована к апрелю 2025 года, еще 5 будут доработаны к началу и один к концу 2026 года.
Совокупная стоимость проектов — более 12 млрд рублей.
Планировались к завершению до 2025 года:
Планируется в 2025 году:
Завершение планируется в 2026 году:
Чтобы определить фокусы в области ИТ-инфраструктуры, мы сформировали базу данных тендеров и закупок. В нее включили закупки компаний отрасли с выручкой от 10 млрд рублей за первое полугодие 2025 года (Н1`25).
В выборке – только закупки в области ИТ-инфраструктуры, сгруппированные по направлениям:
В первом полугодии 2025 года в некоторых отраслях промышленности наблюдается стагнация. При этом организации горно-металлургического комплекса (ГМК) активно развивают ИТ-инфраструктуру. По сравнению с первым полугодием 2024 года выросло и количество проектов, и количество уникальных компаний, которые проводили открытые тендеры.
количество закупок крупнейших организаций отрасли
уникальных организаций отрасли, закупавших инфраструктурные продукты
компания с выручкой от 10 млрд рублей провела хотя бы одну закупку продуктов в области ИТ-инфраструктуры в Н1`25
инфраструктурных продуктов за полугодие в среднем осуществила одна крупная компания, внедрившая за этот период продукты в области ИТ-инфраструктуры
В области базовой инфраструктуры, инфраструктуры данных, суперкомпьютеров и инфраструктуры для высоконагруженных вычислений увеличилось количество закупок. Именно эти категории обеспечили рост общих показателей тендерной активности отрасли.
открытых закупок в Н1`25 приходится на ТОП-5 компаний. Концентрация спроса достаточно высока
открытых закупок в Н1`25 приходится на ТОП-10 компаний. Концентрация спроса достаточно высока
ТОП-5 компаний с наибольшей активностью в части открытых тендеров в Н1`25
(компании, осуществляющие закупки на открытых тендерных площадках; компания соответствует юридическому лицу, указанному в роли «заказчик»)
Классическая инфраструктура: серверное оборудование, сети и компоненты инфраструктуры
Потребности в аппаратных мощностях очевидно увеличиваются — именно с оборудованием связана значительная часть закупок. Большинство из них — некрупные, то есть оборудование закупают для поддержания текущих и ближайших потребностей, а не впрок. Активность в части масштабных проектов очень сдержанная и связана преимущественно с проектами в области ИИ и данных.
Практически все закупаемое оборудование — российское. Это отличает отрасль от других индустрий, где импортозамещение аппаратных систем происходит медленнее.
Работы по проектированию, разработке проектной документации и проведению модернизации инженерной инфраструктуры в нескольких ЦОД. За полугодие реализовано 5 открытых тендеров по различным ЦОД и направлениям модернизации.
Работы по разработке проектной документации по модернизации сетевой инфраструктуры ЦОД
Отраслевые лидеры в среднем проводили по 10 открытых тендеров в Н1`25
рост количества тендеров в области ИТ-инфраструктуры в Н1`25 в сравнении с Н1`24 со стороны отраслевых лидеров с выручкой от 500 млрд рублей
открытых тендеров отраслевых лидеров в Н1`25 предполагает покупку услуг (только услуги или услуги в рамках комплексной закупки — вместе с ПО и оборудованием). Эта доля сильно повышает средние показатели по отрасли
Отраслевые лидеры сильно повысили активность проектов в области ИТ-инфраструктуры. Они фокусируются на масштабных и сложных работах — замещении, модернизации и миграции. Интерес к комплексным проектам массовый и характерен почти для всех отраслевых лидеров.
В организациях отрасли с выручкой до 500 млрд рублей такие проекты точечные и, скорее всего, откладываются до более благоприятной экономической ситуации.
(доля от всех закупок в области ИТ-инфраструктуры со стороны организаций сегмента в H1`25, проценты округлены до целого значения)
Отраслевые лидеры (от 500 млрд рублей), % | Крупнейшие (200–500 млрд рублей), % | Крупные (20–200 млрд рублей), % | Средние (10–20 млрд рублей), % | |
Базовая инфраструктура | 76 | 100 | 92 | 83 |
Инфраструктура данных | 9 | 3 | ||
Рабочее место пользователя | 7 | 1 | 8 | |
Высоконагруженные кластеры | 5 | 3 | ||
ЦОД и аренда ресурсов | 2 | 1 | 8 | |
Инфраструктура разработки | 2 |
Комплексные проекты модернизации, масштабирования, миграции и, реже, — внедрения новой инфраструктуры и систем
Для отрасли характерно большое количество проектов со сложным запросом на услуги. В Н1`25 таких проектов стало больше, чем в Н1`24. Половину спроса на такие проекты обеспечили отраслевые лидеры — организации с выручкой от 500 млрд рублей.
рост количества тендеров в области ИТ-инфраструктуры в Н1`25 в сравнении с Н1`24, в рамках которых закупаются сложные услуги (услуги, не связанные с технической поддержкой)
Компании увеличивают спрос на услуги доработки, консалтинга и внедрения со стороны вендоров или ИТ-интеграторов. Ключевые драйверы увеличения количества сложных проектов в отрасли:
Отраслевые успешные кейсы применения ИИ стимулируют спрос на высоконагруженные кластеры
рост количества тендеров на закупку серверных GPU в 2024–Н1`25 в сравнении с предшествующим полуторагодовым периодом. Наблюдается резкий рост интереса к графическим картам в 2024 году
ГМК — одна из отраслей-лидеров по активности развития в области ИИ. В то время как в других промышленных отраслях, например, в нефтегазовом секторе, вложения в ИИ и инфраструктуру осуществляют единичные компании-лидеры отрасли, организации ГМК массово применяют ИИ. В первую очередь ИИ внедряют в производственные процессы.
В крупнейших компаниях развивают инхаус-команды, которые отвечают за поиск сценариев применения ИИ и разработку продуктов на основе ИИ. Есть явные предпосылки к дальнейшему усилению внимания к инфраструктуре под ИИ, а также к инфраструктуре для разработки и MLOps.
На площадке Череповецкого металлургического комбината внедрено несколько систем на основе компьютерного зрения. Большая часть из них используется для инспекции поверхности металла. Сквозная система инспекции качества предполагает использование CV на нескольких этапах производства и должна обеспечить контроль и обнаружение не менее 80% дефектов.
В планах — внедрить системы инспекции и на других ключевых агрегатах, переводя под цифровой контроль целые производственные линии.
Выделяется 5 ключевых направлений для ИИ:
LLM используется для ответа на запросы от внутренних и внешних пользователей с учетом нормативных и технических документов ТМК.
Также в цехах внедрили технологии транскрибации, которые при обработке звука отфильтровывают производственный шум и минимизируют ошибки при ведении электронных журналов на участках производства.
В организациях отрасли прошел этап активного замещения реляционных СУБД. Основной фокус сместился в область аналитических баз данных и инструментов работы с ними. Несмотря на то, что большая часть проектов по-прежнему связана с внедрением отдельных продуктов (например, Greenplum-баз), отраслевые лидеры начинают создавать внутрикорпоративные платформы. В их основе — несколько интегрированных программных решений и выстроенные единые процессы и подходы работы с данными.
Магнитогорский металлургический комбинат (ММК) закупает несколько типов решений: от российских реляционных СУБД на PostgreSQL до программных решений для построения каталога данных. Факт внедрения каталога данных свидетельствует об активном развитии процессов и инфраструктуры работы с данными на уровне организации.
Проект миграции из Informatica на Arenadata Catalog планируют завершить до конца 2025 года. В его рамках привлекают внешнюю консалтинговую команду для сопровождения миграции и выстраивания эффективных процессов работы с метаданными.
Приобретают услуги технической поддержки FanRuan Software — продуктов для аналитики и работы с данными, которые разрабатывают вендоры из КНР. На эти продукты ранее заместили системы Tableau.
Провели дозакупку мощностей для инфраструктуры корпоративного озера данных. В закупочной документации в качестве совместимого оборудования фигурируют серверы YADRO и DEPO.
В подборку включены крупные проекты и внедрения, презентованные на отраслевых конференциях и мероприятиях вендоров и интеграторов или в СМИ. Часть из этих кейсов недавно реализованы, часть – еще находится в реализации.
Алгоритм, обеспечивающий синхронную работу оборудования цехов, график выплавки, внепечной обработки и разливки плавок конвертерного производства. Пользователи решения — начальники смен, диспетчеры, сотрудники цехов.
В 95% случаев сотрудники следуют рекомендациям ИИ.
Закуплено 2000 лицензий платформы корпоративных коммуникаций DION — вместо использованной ранее зарубежной системы.
Закуплено 3000 лицензий платформы корпоративных коммуникаций eXpress.
За год реализовано более 100 проектов ЦТ, включая 15 проектов на основе GenAI и LLM.
Основной фокус 2025 года — управление на основе данных в производственных и бизнес-процессах.
5,8 млрд рублей — годовой эффект от реализации инициатив в области цифровой трансформации по итогам 2024 года.
60% эффекта — инициатив, внедренных в производственных процессах, достигнуто за счет проектов, связанных с ИИ.
Задачи модернизации, масштабирования без усложнения стека становятся более важными не только для отраслевых лидеров, но и для их отдельных дочерних структур, крупных и средних предприятий. Увеличивается интерес к возможностям унификации, упрощения стека на уровне аппаратной и программной инфраструктуры. Импортозамещение становится драйвером переосмысления инфраструктуры, архитектуры систем и корпоративного ИТ-ландшафта в целом. Особенно это касается крупнейших компаний с территориально-распределенными ИТ-средами.
Создание и развитие комплексных платформ для работы с данными и единых процессов по управлению качеством и глубиной их обработки данных. Со стороны организаций отрасли продолжит повышаться интерес к OLAP-платформам и к экономически оправданным способам организации единой, современной и масштабируемой инфраструктуры данных. Развитая инфраструктура данных и процессы работы с ней становятся критичными для крупнейших компаний отрасли, активно инвестирующих в ИИ.
Большое количество появляющихся практик внедрения ИИ в отрасли, доказывающих их эффективность, приводит к тому, что в организациях все чаще появляются команды и сотрудники, ответственные за искусственный интеллект и проекты в данной области. Количество инициатив, сводящихся к обучению и/или внедрению ИИ-алгоритмов, увеличивается. Потребность в инфраструктуре под ИИ – как с GPU, так и без них, увеличивается. Создаются предпосылки к увеличению интереса со стороны отраслевых лидеров к выстраиванию MLOps-процессов.
Комментарии 0