Статья от эксперта
Опубликовано 

Более 90% компаний не получают системной отдачи от ИИ

1
4
0
497

Более 90% компаний не получают системной отдачи от ИИ

Статья от эксперта
Опубликовано 
1
4
0
497

Автор статьи

Введение

Более 90% российских компаний пока не получили системной отдачи от внедрения искусственного интеллекта и остаются на стадии пилотных проектов или экспериментов. При этом ключевыми барьерами внедрения становятся не технологии, а внутренние процессы компаний и организационная готовность. К таким выводам приводят данные опроса, проведенного в рамках круглого стола «Эффективность ИИ‑проектов в 2026 году: как получить отдачу от инвестиций в ИИ» среди 140 руководителей ИТ-подразделений компаний из финансового, промышленного, телекоммуникационного, госсектора и ИТ-сектора. В рамках опроса участники могли выбирать несколько вариантов ответа.

Барьеры и причины низкой эффективности

Картина распределения ответов показывает, что рынок находится в переходной фазе. Только 8% компаний уже фиксируют ощутимый экономический эффект от внедрения ИИ — рост выручки, снижение затрат или повышение продуктивности, тогда как 20% отмечают косвенные результаты. При этом наибольшая доля — 45% респондентов — сосредоточена на стадии пилотов и локальных внедрений, где отдельные кейсы демонстрируют потенциал, но не масштабируются на уровень всей организации. Еще 24% прямо указывают, что затраты на ИИ пока превышают измеримую пользу, а 29% компаний только планируют внедрение и не могут оценить его эффективность. Таким образом, рынок ИИ в корпоративном сегменте находится на стадии формирования системной отдачи: интерес к технологиям уже сформирован, но масштабирование остается ключевым вызовом.

Компании начинают осознавать, что пилотные проекты — это только первый шаг. Без системного подхода, четких KPI и закрепленной ответственности добиться реальной окупаемости невозможно.

Изображение Никита Векессер
Никита Векессер
Лидер продукта Nova AI, Orion soft

При этом основное ограничение лежит не в плоскости технологий. Так, 57% участников опроса называют ключевым ограничением внутренние процессы — сложные согласования, требования безопасности и комплаенса, тогда как 43% указывают на недостаточную готовность ИТ-инфраструктуры, включая вычислительные мощности, сети и системы хранения данных. Это подтверждает, что даже при наличии технологической базы компании сталкиваются с организационными ограничениями, которые замедляют масштабирование.

Интеграция ИИ по своей сложности сопоставима с внедрением ERP- или CRM-систем и требует комплексной подготовки — от архитектуры до организационных процессов и команд.

Изображение Тимур Гумеров
Тимур Гумеров
Инженер-исследователь ФГАУ «ЦИТ»

Приоритеты выбора технологий

На фоне этих ограничений бизнес все более прагматично подходит к выбору технологий. В приоритете — решения, которые можно быстро внедрить и масштабировать. Так, 68% респондентов считают ключевым фактором производительность и технологическую зрелость решений, а 64% — стоимость и окупаемость инвестиций. Поддержка экосистемы российских вендоров и соответствие требованиям регуляторов играют менее значимую роль — их отметили по 27% участников опроса. Это указывает на смещение фокуса с формального соответствия требованиям к реальной эффективности и возможности масштабирования.

Сегодня рынок делает выбор в пользу зрелых решений, которые можно быстро внедрить и масштабировать. Это снижает риски и ускоряет получение бизнес-эффекта.

Изображение Глеб Маркевич
Глеб Маркевич
Ведущий менеджер продукта YADRO

Особенно ярко этот тренд проявляется в подходе к построению инфраструктуры. Вместо долгих и затратных попыток создать собственные уникальные платформы, компании все чаще отдают предпочтение готовым промышленным решениям.

Многие компании осознают, что создание собственной инфраструктуры для ИИ экономически невыгодно. Они выбирают готовые решения, которые позволяют сократить сроки внедрения и снизить риски.

Изображение Александр Рожков
Александр Рожков
Руководитель подразделения К2 НейроТех
0
Комментарии 0
Авторизуйтесь на платформе, чтобы оставлять комментарии