Здравствуйте, Александр! Рады встретиться с вами на ЦИПР-2025. Группа «ДОМ.РФ» — постоянный участник конференции, поэтому не могли бы вы поделиться своими впечатлениями от мероприятия этого года?

Приятно отметить, это уже десятая юбилейная конференция ЦИПР, на которую мы с большим удовольствием приезжаем в Нижний Новгород. Город оставляет замечательные воспоминания! Лично я уже четвертый раз принимаю участие в конференции, и в целом каждый раз мы выступаем в нескольких сессиях, стараемся охватить самые разные аспекты нашей работы.

Например, у нас была сессия по озерам данных (Data lake), также обсуждали отдельно кибербезопасность, умные дома, биржу данных и ЭКГ-рейтинг — это индекс деловой репутации, разработанный для оценки компаний. На ЦИПРе мы также традиционно анонсируем наши новинки. В этом году мы представили уникальную цифровую среду для разработки с встроенной системой ИИ-помощников. Платформа увеличивает количество запусков ИТ-продуктов на 25% и при этом сокращает трудозатраты на 20%.

Кроме того, форум служит настоящей площадкой для объединений знаний лидеров отрасли. Так, группа «ДОМ.РФ» и VK Tech подписали меморандум о сотрудничестве в части развития отраслевого хранилища данных (ОХД), сервисов на основе искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации процессов в сфере жилищного строительства. Поэтому, в общем и целом, я бы сказал, что сегодня ЦИПР — это один из сильнейших цифровых форумов, которые есть в России.

Расскажите, каким вы видите ИТ-рынок сегодня? И как в текущей ситуации компаниям выстраивать стратегию цифровой трансформации?

Пожалуй, начинать надо именно со стратегии. У многих крупных корпораций была технологическая стратегия, которая охватывала период на три года — и именно в 2024 году этот период закончился. Сегодня у большинства игроков появляется новый взгляд на цифровую трансформацию. Конечно, стоит ориентироваться на методические рекомендации от Минцифры России, но и сам бизнес уже понимает, что должна быть разработана новая серьезная стратегия.

На что стоит обратить внимание в первую очередь — ИТ-рынок изменился существенно за последние годы. Он уже «насытился» отечественными решениями, среда стала более конкурентная и как следствие, спрос начинает немного корректироваться. Базовые потребности ИТ-рынка сегодня уже закрыты, поэтому теперь нужно работать на опережение. То есть компаниям необходимо становиться технологическими лидерами во всех направлениях, и сейчас самое время идти вперед. 

Поэтому если прошлая стратегия группы «ДОМ.РФ» в основном была посвящена импортозамещению и обеспечению технологической независимости, то сейчас уже акцент будет на другом. Мы достигли достаточно высокого уровня по импортозамещению, теперь его нужно будет поддерживать. Основной уклон мы делаем именно в сторону технологического развития. Например, в отрасли, где представлен «ДОМ.РФ Технологии», это современные технологии в строительстве, новые методы работы с данными, средства для работы с кибермошенниками и т.д., кибербезопасность является очень важным направлением для стратегического развития.

Какие направления сейчас наиболее приоритетны для цифровизации?

Ключевое технологическое направление — это искусственный интеллект, главная технология XXI века. Именно ИИ сможет кратно повысить производительность труда и в корне поменять бизнес-процессы, годами формировавшиеся в компаниях. При этом не так важно, будет ли это ИТ-компания или производственная, ИИ будет одинаково эффективен для всех типов бизнеса. Определенно все, что связано с ИИ, сегодня находится в фокусе внимания ИТ-директоров.

Следующим направлением я бы выделил большие данные и все, что связано с построением ИТ-инфраструктуры, необходимой для работы с такими масштабными технологиями.

Также актуальны блоки продуктов для обучения персонала и работы с кадрами. Потому что люди решают всё, несмотря на развитие ИИ. В условиях, когда технологии меняются чуть ли не каждый год, крайне важно поддерживать уровень подготовки кадров, чтобы банально люди успевали за развитием технологий.

На ваш взгляд, какие сегодня есть барьеры для внедрения искусственного интеллекта?

Прежде всего, когда мы говорим про искусственный интеллект, мы подразумеваем, что нужно для его развития. По сути, необходимо две вещи — «железо» и данные. Если говорить про данные, то основная проблема здесь связана с их качеством. Не всегда данных достаточно и не всегда они должным образом структурированы. Вопросы сбора, обработки и хранения данных сегодня актуальны для любой отрасли. Однако и это может быть барьером. Например, для нашей отраслевой специфики характерно, что многие застройщики не готовы открыто делиться данными.

Говоря о «железе», конечно, на первый план выходит стоимость его использования. Чем дальше развивается сфера ИИ, тем более существенные затраты нужны на создание соответствующей инфраструктуры под обучение ИИ-моделей на основе собранных массивов данных, также их дальнейшее применение.

Сегодня мы серьезно занялись вопросом по созданию отраслевой платформы данных и как раз ищем общие принципы контрибуции, на основе которых сможем делиться данными с пользователями платформы. По сути, это будет большое хранилище или озеро данных, которое поможет даже небольшим компаниям застройщикам получить готовые срезы, сервисы или с помощью наших инструментов сделать собственные продукты, крайне нужные для бизнеса.

Кроме того, стоит упомянуть вопрос масштабируемости, потому что большое количество различных сервисов появляется буквально сейчас. Не все из них можно использовать под привычные процессы в компаниях, приходится их либо подстраивать под себя, либо масштабировать на разные виды бизнеса. С этим сейчас тоже есть определенные сложности, но в принципе они решаемы.

Можете рассказать подробнее, как именно технологии ИИ применяются в строительстве?

На мой взгляд, тут работает связка технологий информационного моделирования и искусственного интеллекта. Если сильно упростить, информационное моделирование — это цифровой двойник здания, которое вы строите. С 1 января 2025 года подобное информационное моделирование объекта стало обязательным для всех видов жилищного строительства. С 2022 года это было обязательным для госзаказа, поэтому мы в определенном смысле «руку уже набили».

В результате появляется огромное количество проверенных машиночитаемых данных, которым можно доверять. И именно такого рода данные нужны, чтобы развивать ИИ в том числе для обучения моделей или построения предиктивной аналитики, например.

В этой связке ИИ и обязательное информационное моделирование в строительстве очень хорошо работает. Мы видим, что впервые модели начали загружать в нашу информационную систему «Наш.дом.рф», которую мы развиваем с 2018 года. На этой платформе уже сегодня представлены 100% застройщиков и новостроек, которые в принципе есть в нашей стране. У нас уже получалось делать неплохие срезы данных до текущего момента, теперь качество будет еще выше. Как только мы получаем информационную модель, на платформе кратно увеличивается количество датасетов, которыми мы можем оперировать. Это открывает новый горизонт возможностей для применения ИИ и целого ряда решений на его основе.

Вы упомянули платформу «Наш.дом.рф». Это ваша собственная разработка?

Это система, оператором которой является «ДОМ.РФ». Я бы сказал, что это уникальная база данных обо всех новостройках в нашей стране. На текущий момент, спустя семь лет развития сервиса, его функционал охватывает многоквартирное и индивидуальное жилищное строительство, центр компетенции по технологии информационного моделирования и цифровизации в жилищном строительстве, искусственный интеллект, электронные закладные, цифровую академию и все государственные программы поддержки, которые мы также оцифровали на базе нашей системы.

В результате получился большой профильный отраслевой хаб, экосистема для работы с тремя ключевыми аудиториями: с гражданами, бизнесом и государством. Благодаря нашей платформе люди получают беспрецедентно высокий уровень прозрачности по всем вопросам, связанным с жилыми комплексами — вне зависимости от того, покупают ли они квартиру для жизни или хотят инвестировать свои денежные средства в перспективный объект.

Бизнес получает на основе данных из нашей системы информацию, которая позволяет правильно масштабировать и управлять компаниями застройщиков. Третьим бенефициаром выступает государство как основной источник управления всей строительной отраслью в стране.

Какие еще есть планы по технологической трансформации? Возможно, что-то актуально для всей отрасли?

Следующим шагом мы планируем двигаться в сторону роботизации части процессов, потому что важно переносить технологии из цифрового мира в реальный. В таком контексте объединение технологий с привычной жизнью многими воспринимается как нелепость или хайп: от робота-штукатурщика до роботизированных животных. Однако в строительном бизнесе уже появляются реально достойные роботизированные машины, которые существенно помогают человеку на стройке. Например, многие наверняка уже читали или слышали про так называемые экзоскелеты или кибер-роботы. Человек буквально садится в костюм робота, который безопасно и с заботой о здоровье помогает поднимать грузы намного больше, чем в принципе может поднимать человек.

Также интересно рассмотреть машины, которые с помощью 3D-моделей и информационного моделирования позволяют сделать геоподложку или терраформирование под любой объект. Соответственно, технология позволяет более качественно спланировать посадку здания на местности. Сегодня в строительстве очень много различных современных технологий: и 3D-печать зданий, и умные дома, и в целом развитие интернета вещей. По сути, технологии постоянно дополняют и догоняют друг друга в развитии.

То же происходит и с искусственным интеллектом — как только мы получим больше данных, мы сможем лучше совладать с этой новейшей технологией и более правильно и качественно внедрить ее в реальные аппаратные комплексы для строительства и работы на земле.