Статья от эксперта
Опубликовано 22.12.2025

Модернизация инфраструктуры: гибкость, автоматизация и управление данным

0
3
0
232

Модернизация инфраструктуры: гибкость, автоматизация и управление данным

Статья от эксперта
Опубликовано 22.12.2025
0
3
0
232

Автор статьи

Moderator photo

Кирилл Носков

Руководитель центра вычислительных ИТ-платформ компании «Газпромнефть Информационно-Технологический оператор»

Введение

ИТ-трансформация бизнеса неразрывно связана с развитием новых моделей управления ИТ-инфраструктурой. Компании всё чаще рассматривают ИТ не просто как технический фундамент, а как стратегический инструмент для ускорения запуска сервисов, стандартизации процессов и повышения общей эффективности.

О том, как реализуется переход к единой цифровой ИТ-экосистеме, какую роль играют передовые решения для сбора и анализа данных и какие подходы используются сегодня в управлении инфраструктурой, рассказал Кирилл Носков, руководитель центра вычислительных ИТ-платформ компании «Газпромнефть Информационно-Технологический оператор».

Переход к единой экосистеме

На первых этапах цифровизации большинство крупных холдингов и промышленных компаний развивали ИТ-инфраструктуру в виде локальных региональных центров — там, где располагались основные производства и офисы. Каждый такой центр настраивался под конкретные задачи и типы бизнеса: например, для обслуживания предприятий по добыче углеводородов, перерабатывающих заводов или сетей сбыта продукции.

Следующим этапом трансформации стал переход от системы таких обособленных центров к единой ИТ-платформе. При этом данный подход позволяет сохранить возможности учета региональной специфики: необходимые конфигурации формируются из готовых «строительных блоков» платформы, что обеспечивает операционную автономию отдельных ИТ-центров в рамках единых стандартов.

В результате упрощается управление инфраструктурой и повышается ее предсказуемость. Основная цель такой трансформации — предоставить бизнесу готовые элементы ИТ-экосистемы, которые можно быстро адаптировать под конкретные процессы, сводя к минимуму ручные операции.

Работа с данными и инженерные подходы

Ключевым элементом новой операционной модели стало внедрение передовых решений для сбора и анализа данных, а также переход к модульным принципам архитектуры. Эти изменения формируют технологический фундамент, обеспечивающий ускоренное развертывание сервисов, их предсказуемое масштабирование и формирование устойчивой ИТ-экосистемы под задачи бизнеса.

Современная инфраструктура для работы с данными позволяет централизованно собирать, агрегировать и обрабатывать информацию из разнородных источников. Благодаря этому новые сервисы запускаются значительно быстрее — без необходимости тонкой ручной настройки или доработок «на местах».

Модульная архитектура предполагает создание выделенных виртуальных пространств для отдельных бизнес-подразделений или проектов. Такой подход обеспечивает гибкость и возможность преднастроенной автоматизации. В рамках этих пространств бизнес-подразделения могут пилотировать новые инициативы в автономном режиме, не затрагивая смежные процессы.

Совместное применение данных подходов позволяет централизованно управлять ресурсами, автоматизировать рутинные операции, ускорять внедрение ИТ-сервисов и тестирование новых гипотез.

Центры компетенций и фокус на людях

Любая трансформация опирается прежде всего на людей. В компании созданы центры компетенций и экспертные сообщества, где команды обмениваются опытом, тестируют инновации и тиражируют лучшие практики в регионы. Технологии работают эффективно только при наличии соответствующей культуры и подготовленных команд. Центры компетенций выступают драйвером непрерывных улучшений и связующим звеном между стратегией и ее практической реализацией.

Для нас ключевой показатель эффективности — это скорость, с которой инфраструктура начинает приносить бизнес-ценность. Чем быстрее создается рабочая среда, тем быстрее заказчик получает результат.
quote image
Кирилл Носков
Руководитель центра вычислительных ИТ-платформ компании «Газпромнефть Информационно-Технологический оператор»

Такой подход позволяет проактивно выявлять точки роста, адаптировать решения под актуальные потребности бизнеса и развивать компетенции команд на местах, сохраняя баланс между централизованным управлением и локальной гибкостью. Например, автоматизация тестирования и ускорение предоставления вычислительных мощностей позволяют сократить процессы, ранее занимавшие недели, до нескольких дней.

ИТ как драйвер роста бизнеса

Один из основных фокусов команды «Газпромнефть Информационно-Технологический оператор» – построение модели ИТ-экосистемы, способной масштабироваться и поддерживать внедрение новых технологий, включая предиктивную аналитику и искусственный интеллект.

Основные направления развития:

  1. Единая ИТ-экосистема для бизнеса: бесшовная интеграция систем и управление данными через единый интерфейс.
  2. Адаптация отечественных технологий и мультивендорная стратегия: повышение надежности и оптимизация инвестиций.
  3. Предиктивное управление ресурсами: прогнозирование потребностей и рациональное перераспределение мощностей.
  4. Скорость внедрения сервисов (Time-to-Market): автоматизация процессов и ускорение запуска новых проектов.
  5. Обеспечение высоких стандартов надежности и контроля: поддержка изолированных инженерных контуров и автоматизированный аудит повышают прозрачность и управляемость инфраструктуры.

Это превращает ИТ в активный инструмент повышения операционной эффективности всей компании.

Работа с данными и интеграция

Формирование единой ИТ-экосистемы позволяет консолидировать информацию, поступающую из различных источников и бизнес-систем. Наличие общего информационного контура создает основу для предиктивной аналитики и мониторинга использования ресурсов, стандартизирует процедуры управления и отчетности, а также позволяет оперативно выявлять тренды и оптимизировать процессы.

В результате повышается качество управленческих решений и формируется культура управления на основе достоверных данных.

Итоги трансформации

Представленный опыт демонстрирует, как ИТ становится стратегическим партнером бизнеса, при этом человек остается в центре принятия решений. Переход к модели ИТ-экосистемы, внедрение передовых решений для работы с данными, автоматизация процессов и использование предиктивной аналитики позволяют кратно ускорить запуск сервисов, стандартизировать управление инфраструктурой и одновременно сохранить необходимую региональную гибкость.

В условиях цифровой трансформации ИТ-подразделения крупных промышленных компаний переходят от роли сервисной поддержки к функции драйвера роста, создавая условия для устойчивого развития и внедрения инноваций. Скорость, надёжность и предсказуемость — стандарты, определяющие ИТ сегодня и формирующие основу для будущего.

0

Комментарии 0

Авторизуйтесь на платформе, чтобы оставлять комментарии