Статья от эксперта
Опубликовано 

Всё как сервис: что такое XaaS и новый этап развития облачных технологий

0
5
0
693

Всё как сервис: что такое XaaS и новый этап развития облачных технологий

Статья от эксперта
Опубликовано 
0
5
0
693

Автор статьи

Введение

XaaS (Everything as a Service, «всё как сервис») — это подход к организации ИТ-услуг, при котором бизнес подключает нужные вычислительные мощности, программные среды и готовые приложения по подписке, не вкладываясь в покупку собственного оборудования и лицензий. Компания платит только за фактически используемые ИТ-ресурсы — без капитальных затрат на инфраструктуру и без расходов на ее техническое обслуживание. В понятие XaaS входят модели IaaS, PaaS, SaaS, а также более узкие — DRaaS, DBaaS, AIaaS и другие облачные сервисы.

В условиях быстро развивающейся цифровой экономики, компаниям нужен новый подход к управлению ресурсами и сокращению затрат. Один из способов решения —модель XaaS (Everything-as-a-Service) (в переводе с английского — «всё как сервис»). Этот подход позволяет бизнесу становиться более гибким, увеличивает скорость принятия решений и оптимизирует расходы.

В статье директор K2 Cloud Сергей Зинкевич рассказал, чем XaaS привлекателен для бизнеса и какие виды услуг охватывает эта модель.

Что представляет собой XaaS

XaaS (Everything-as-a-Service) — это принцип организации ИТ, при котором технологические услуги подключаются по подписке, а не приобретаются в собственность заказчика. Такая сервисная модель дает компаниям возможность гибко управлять используемыми технологиями, точнее контролировать расходы, снижать риски, связанные с устареванием оборудования. Все больше организаций делают выбор в пользу XaaS — эта модель предлагает экономически эффективные и масштабируемые инструменты для цифровой трансформации предприятий.

В состав XaaS входит целый ряд моделей — от аренды вычислительной инфраструктуры до аренды приложений «под ключ» и узкоспециализированных сервисов.

Основные модели облачных сервисов

Существует несколько моделей предоставления облачных сервисов:

Модель

Что предоставляется

За что отвечает клиент

Примеры использования

IaaS (Infrastructure as a Service) — инфраструктура каксервис

Вычислительные мощности, системы хранения данных, сетевые ресурсы

Операционные системы, промежуточное программное обеспечение, приложения, данные

Миграция ИТ-инфраструктуры в облако без закупки собственного оборудования, рост отказоустойчивости систем

PaaS (Platform as a Service) — платформакак сервис

Подготовленная среда для разработки, тестирования и вывода приложений в эксплуатацию

Код приложений и данные заказчика

Более быстрый вывод новых продуктов и разработок на рынок

SaaS (Software as a Service) — программное обеспечение как сервис

Веб-приложения, готовые к работе и доступные по подписке через интернет

Пользовательские настройки и данные

Офисные пакеты, CRM-платформы, сервисы для совместной работы команд

DRaaS (Disaster Recovery as a Service) — послеаварийноевосстановление

Резервная инфраструктура, восстановление систем после сбоев силами провайдера

Определение критичных систем и требований к срокам восстановления

Обеспечение непрерывности бизнеса, снижение риска простоя

GPUaaS (GPU as a Service) — графические ускорители как сервис

Подключение GPU-ресурсов по подписке

ML-модели, наборы данных и прикладные вычислительные задачи

Графические вычисления, задачи искусственного интеллекта, машинного обучения

SECaaS (Security as a Service) — безопасность какуслуга

Облачные инструменты для защиты данных, обеспечения сетевой безопасности и управления угрозами

Настройка политик безопасности и прав доступа

Защита данных, соответствие требованиям регуляторов отрасли

BaaS (Backup as a Service) — резервное копирование как услуга

Автоматизированное формирование и хранение резервных копий в облачной среде

Определение объектов резервного копирования и расписания

Быстрое восстановление данных после инцидентов

DBaaS (Database as a Service) — базыданных как услуга

Управляемые облачные базы данных без необходимости администрировать серверы

Проектирование структуры данных, работа с ними

Централизованное хранение, обработка корпоративных данных

AIaaS (AI as a Service) — искусственный интеллект как услуга

Инструменты машинного обучения, обработки естественного языка, ИИ-аналитики

Данные компании,  бизнес-сценарии их применения

Прогнозирование спроса, автоматизация работы с клиентами

Перечисленные модели не исчерпывают весь спектр услуг, доступных сегодня по сервисной модели, — список направлений «as a Service» продолжает пополняться.

Чем отличаются IaaS, PaaS и SaaS

Разницу между тремя базовыми моделями удобнее всего рассматривать через призму зон ответственности. Представьте ИТ-систему в виде нескольких слоев: оборудование, сети, операционные системы, среды выполнения приложений, сами приложения и данные. При классическом on-premise-подходе за