Заметные продукты на рынке — Nova Container Platform и Deckhouse Kubernetes Platform. Ожидается, что остальные решения дорастут до нужного уровня зрелости и естественным образом повысят конкуренцию на   растущем рынке контейнеризации.

Подойдет, если необходима открытая платформа enterprise-уровня для комплексного решения разнородных задач по управлению ИТ-инфраструктурой. Сейчас под управлением платформы работает более тысячи кластеров. DKP можно разворачивать в публичных и приватных облаках, поверх любой виртуализации, на bare-metal-серверах, а также в гибридной среде. Решение находится в эксплуатации более семи лет.

Когда необходимо комплексное решение, Nova в связке с другими продуктами разработчика (zVirt и Cloudlink) позволяет управлять классической серверной виртуализацией и K8s-кластерами из единого окна с единым биллингом, мониторингом и отчетностью. В настоящее время Nova — единственное подобное решение на российском рынке. Продукт также подойдет для компаний, которые собираются мигрировать с платформ OpenShift/OKD, но хотят сохранить привычный интерфейс и процессы и не переучивать свой штат.

Основные тенденции на рынке — ориентация на клиентов, требующих защиту данных для сертификации ФСТЭК, и ориентация на решения для ИИ.

Для ИИ-нагрузок Kubernetes стал общепринятым стандартом. Он объединяет обучение, инференс и данные в едином управляемом стеке с изоляцией, масштабированием и переносимостью.

Ключевой слой — поддержка GPU. Через специальные сервисы можно гибко управлять ресурсами GPU с режимами MIG/Time-Slicing и интеграцией с планировщиками для очередей и приоритетов.

Для высокопроизводительных сетей применяются технологии RDMA (RoCE/InfiniBand). Хранение организуется через CSI-тома и S3-совместимые хранилища, что обеспечивает воспроизводимость экспериментов.

MLOps-контур строится на куб-нативных компонентах. Оркестрация задач выполняется, например, через Airflow. Трекинг экспериментов и артефактов осуществляется с помощью MLflow и аналогов. Сервинг моделей реализуется через KServe, Seldon или аналоги, в зависимости от целей и задач. Добавляются векторные БД и feature-сторы — все компоненты работают под едиными политиками платформы.

На уровне GPU действуют профили MIG и при создании подов можно указывать конкретные значения для ресурсов видеокарты, в данном случае, MIG . Секреты централизуются через Deckhouse Stronghold или StarVault — это закрывает требования ИБ и «закрытых контуров».

Существенное внимание уделяется безопасности пайплайна. Применяются локальные реестры, зеркалирование зависимостей, политики допусков через OPA/Gatekeeper и другие подходы.